零基礎(chǔ)系統(tǒng)深入學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)精品課程教程下載。本教程適合人工智能初學(xué)者；想系統(tǒng)學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)，理解機(jī)器學(xué)習(xí)流行模型的研發(fā)人員；希望查漏補(bǔ)缺，鞏固機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的從業(yè)者；對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)有濃厚興趣的其他相關(guān)人員。備注：本課程為音頻+文字課程。

第一個(gè)模塊是機(jī)器學(xué)習(xí)概觀，介紹機(jī)器學(xué)習(xí)中超脫于具體模型和方法之上的一些共性問題，將從概率的兩大派別開始。眾所周知，概率在機(jī)器學(xué)習(xí)中扮演著核心角色，而頻率學(xué)派與貝葉斯學(xué)派對(duì)概率迥異的認(rèn)知也將機(jī)器學(xué)習(xí)一分為二，發(fā)展出兩套完全不同的理論體系。正所謂兼聽則明偏聽則暗，理解機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)應(yīng)該看到這同一枚硬幣的兩面，以獲得完整的認(rèn)知。除此之外，本模塊還涵蓋了計(jì)算學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)的理論問題，以及關(guān)于模型和特征的一些實(shí)驗(yàn)主題。

第二個(gè)模塊將討論頻率學(xué)派發(fā)展出的機(jī)器學(xué)習(xí)理論――統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)。統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)的核心是數(shù)據(jù)，它既從數(shù)據(jù)中來，利用不同的模型去擬合數(shù)據(jù)背后的規(guī)律；也到數(shù)據(jù)中去，用擬合出的規(guī)律去推斷和預(yù)測(cè)未知的結(jié)果。統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)中最基礎(chǔ)的模型是線性回歸，幾乎所有其他模型都是從不同角度對(duì)線性回歸模型做出的擴(kuò)展與修正。因此，在這個(gè)模塊中，我將以線性模型為主線，和你一起瀏覽它的萬千變化，觀察從簡(jiǎn)單線性回歸到復(fù)雜深度網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷程。

第三個(gè)模塊將討論貝葉斯學(xué)派發(fā)展出的機(jī)器學(xué)習(xí)理論――符號(hào)學(xué)習(xí)，也就是概率圖模型。和基于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)相比，基于關(guān)系的圖模型更多地代表了因果推理的發(fā)展方向。貝葉斯主義也需要計(jì)算待學(xué)習(xí)對(duì)象的概率分布，但它利用的不是海量的具體數(shù)據(jù)，而是變量之間的相關(guān)關(guān)系、每個(gè)變量的先驗(yàn)分布和大量復(fù)雜的積分技巧。在這個(gè)模塊中，我將圍繞概率圖模型中的表示、推斷、學(xué)習(xí)三大問題展開介紹，認(rèn)識(shí)貝葉斯面紗下的機(jī)器學(xué)習(xí)。
備注：本課程為音頻+文字課程。