七月在線-大數(shù)據(jù)工程師集訓(xùn)營 新增三大實戰(zhàn)項目標(biāo)準(zhǔn)化項目流程
第一階段大數(shù)據(jù)與Hadoop基礎(chǔ)(HDFS與YARN)
01.在線視頻:大數(shù)據(jù)與Hadoop生態(tài)介紹
02、在線視頻:大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)HDFS
03.在線視頻:分布式資源管理框架Yarn
04.在線視頻:分布式計算框架MapReduce與Hive SQL

第二階段數(shù)據(jù)采集工具與消息隊列Kafka
01.在線視頻:數(shù)據(jù)收集I具Flume. Beats介紹與原理
02.在線視頻:數(shù)據(jù)庫同步工具Alibaba Canal介紹與原理
03、在線視頻:高吞吐消息隊列Kafka介紹(一)
04.在線視頻:分布式數(shù)據(jù)庫Hbase
05、 在線視頻:數(shù)據(jù)采集工具與消息隊列實戰(zhàn)

第三階段Spark流式計算實踐
01、在線視頻: spark技術(shù)棧發(fā)展概述
02.在線視頻:流式計算簡介及spark streaming
03、在線視頻:流式計算實戰(zhàn)
04.在線視頻: spark運行模式及原理

第四階段深入Spark SQL與核心原理
01.在線視頻: Spark sql講解
02、在線視頻: Spark集群監(jiān)控與問題排查
03、在線視頻: Spark core核心講解與Spark性能調(diào)優(yōu)
04.在線視頻:使用Spark開發(fā)一套通用的流和批計算引擎

第五階段企業(yè)級項目: 設(shè)計與搭建基于Hive. Presto的數(shù)據(jù)倉庫 與0LAP分析引擎
01.在線規(guī)頻:數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)
02.在線規(guī)頻: OLAP分析場最下的技術(shù)架構(gòu)
03.在線規(guī)須:數(shù)據(jù)合庫的數(shù)據(jù)治理與任務(wù)調(diào)度

第六階段企業(yè)級項目: Flink實戰(zhàn)一-直播、 短視頻APP用戶行為分析
01.在線視頻: Flink基礎(chǔ)介紹
02.在線視頻: Flink核心特性講解
03.在線視頻:開發(fā)用戶行為分析的Flink程序

第七階段企業(yè)級項目: ELK+Spark實現(xiàn)-一個錯誤日志監(jiān)控(搜索、分析、報警)平臺
01.在線視頻:日志平臺介紹及Elasticsearch基礎(chǔ)
02.在線視頻:錯誤日志平臺搭建
03.在線視頻:日志平臺架構(gòu)優(yōu)化與Spark集成

八階段大數(shù)據(jù)求職面試輔導(dǎo)
01、在線視頻:大數(shù)據(jù)面試求職準(zhǔn)備工作講解
02、在線視頻:常見大數(shù)據(jù)面試題目解析